5.3 Bildsegmentierung/ Image Segmentation: Difference between revisions
From Init-c Wiki
Nora Timmer (talk | contribs) (Created page with "Bei der Bildsegmentierung werden die Pixel eines Bildes, die ähnlich farbliche Eigenschaften haben, in eigene Bereich eingeteilt. Dabei wird das Bild vereinfachter dargestellt und bestimmte Grenzen oder Eigenschaften auf dem Bild sind leichter identifizierbar. In diesem Filter wird mit Thresholding, dem Schwellenwertverfahren, gearbeitet. Wie in der folgenden Formel zu erkennen, werden alle Pixel, die eine höhere Intensität als 100 haben, mit einem weißen Pixel der I...") |
Nora Timmer (talk | contribs) No edit summary |
||
Line 1: | Line 1: | ||
Bei der Bildsegmentierung werden die Pixel eines Bildes, die | Bei der Bildsegmentierung werden die Pixel eines Bildes, die ähnliche Eigenschaften haben, in einen Bereich eingeteilt. Dabei wird das Bild vereinfachter dargestellt und bestimmte Grenzen oder Eigenschaften auf dem Bild sind leichter identifizierbar. In diesem Filter wird mit Thresholding, Schwellenwertverfahren, gearbeitet. Wie in der folgenden Formel zu erkennen, werden alle Pixel, die eine höhere Intensität als 100 haben, mit einem weißen Pixel der Intensität 255 ersetzt und die anderen Pixel durch schwarze Pixel mit der Intensität 0. Dadurch entsteht ein Schwarz-Weiß Filter (Tutorial 1: Image Filtering). | ||
[[File:Bild 2023-06-11 145746559.png]] | [[File:Bild 2023-06-11 145746559.png]] | ||
[[File:Bildsegmentierung-1.png]] | |||
[[File:Bildsegmentierung-2.jpeg]] | |||
[[File:Bildsegmentierung-3.jpg]] |
Revision as of 20:18, 8 July 2023
Bei der Bildsegmentierung werden die Pixel eines Bildes, die ähnliche Eigenschaften haben, in einen Bereich eingeteilt. Dabei wird das Bild vereinfachter dargestellt und bestimmte Grenzen oder Eigenschaften auf dem Bild sind leichter identifizierbar. In diesem Filter wird mit Thresholding, Schwellenwertverfahren, gearbeitet. Wie in der folgenden Formel zu erkennen, werden alle Pixel, die eine höhere Intensität als 100 haben, mit einem weißen Pixel der Intensität 255 ersetzt und die anderen Pixel durch schwarze Pixel mit der Intensität 0. Dadurch entsteht ein Schwarz-Weiß Filter (Tutorial 1: Image Filtering).